Séminaire AME, 15 Septembre 2016
Etienne Côme COSYS/GRETTIA
Ifsttar
Webmapping
= Cartographie
+ Web
Webmapping
= Cartographie
+ interaction
Webmapping
= Cartographie
+ zoom
Quelques exemples de projets !
Données carroyées
Revenus Fiscaux localisés des ménages
Pavage neutre
Carreaux de 200m x 200 m
$\Rightarrow$ Limite du secret statistique ! 11 ménages
$\Rightarrow$ Aggrégation en rectangles en zone peu dense et windsorisation des revenus
Données vectorielles sur la structure batie (BD topo @IGN)
Calcul d'indicateurs : surfaces baties, entropie des surfaces des batiments, ...
$\Rightarrow$ Permet de se ramener au carroyage 200m x 200m
Données vectorielles sur la structure batie (BD topo @IGN)
Calcul d'indicateurs : surfaces baties, entropie des surfaces des batiments, ...
$\Rightarrow$ Permet de se ramener au carroyage 200m x 200m
Zonage en tissus urbains
Contraintes
Terrain d'étude: la France entière
Données et mesures : Population, Bâtiments (densité et spécialisation)
Défis
Données labelisées manuellement
Spécificité régionales, taille des structures variables
$\Rightarrow$Dataset drift, impossible d'utiliser un même classifieur
$\Rightarrow$Transfert d'apprentissage
$$f(y|x)=\sum_{i}\sum_j\pi_i(x) od_{ij} K_\sigma(y,s_j), $$
avec $\pi_i(x)=\frac{K_{\beta}(x,s_i)}{\sum_k K_{\beta}(x,s_k)},$ et $K_{\beta}(.,.)$, $K_{\sigma}(.,.)$,$K_{\beta}(.,.)$ des noyaux normalisés (triangulaire).
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http://maptime.io/anatomy-of-a-web-map/#84
